从零开始:在服务器上部署大模型并集成到 vscode +Cline使用
1. 引言 (Introduction)
欢迎来到本篇技术博客！ 在本文中， 我将引导你一步一步地在阿里云服务器上部署 Qwen 大模型，并将其集成到 Cline 插件中。
我们将从零开始，详细介绍每个步骤，确保即使是初学者也能轻松上手。
近年来，大型语言模型（LLMs）展现出了强大的自然语言处理能力，吸引了越来越多的关注。 Qwen 系列模型是阿里巴巴开源的一系列强大的大语言模型， 具有优秀的性能和广泛的应用场景。
Ollama 是一个易于使用的工具， 可以让你在本地轻松部署和运行大模型， 并提供 API 接口供外部调用。 而 Cline 插件则提供了一个便捷的 UI 界面， 可以连接到各种大模型，并进行交互式对话。
本篇博客的目标是：
- 在阿里云服务器上，部署一个强大的 Qwen 大模型。
- 使用 Ollama 提供 API 接口，方便本地和远程调用。
- 使用 Cline 插件连接到 Ollama API， 并进行测试。
我们将使用以下配置：
- 阿里云服务器 (CPU 机器)。
- Ollama (最新版本)。
- Qwen2.5:1.5b 模型 (当然你可以选择更大的模型)。
- Cline 插件 (一个客户端， 用于连接到 Ollama API)。
2. 准备工作 (Prerequisites)
在开始之前， 你需要确保你的环境满足以下条件：
- 阿里云服务器：
你需要一个运行 Linux (例如 Ubuntu, CentOS) 的阿里云服务器。
服务器需要有公网 IP 地址。
服务器需要有足够的 CPU 核心数、 内存 (至少 4GB 以上) 以及 磁盘空间 (至少 20 GB 以上)。
- Xshell 连接工具 (或其他 SSH 工具)：
你需要使用 SSH 客户端连接工具， 例如 Xshell 或者其他类似的工具，连接到你的阿里云服务器。
你需要知道服务器的 IP 地址， 用户名和密码。
- 网络：
你需要确保你的阿里云服务器可以连接互联网， 以便下载 Ollama 和模型。
3. Ollama 安装 (Ollama Installation)
- 下载 Ollama：
访问 Ollama 的官方 GitHub Release 页面 (https://github.com/ollama/ollama/releases)， 找到最新版本的 Linux 安装包下载链接。 你应该看到类似 ollama-linux-amd64.tgz 的文件。
使用 wget 下载安装包， 并将 v0.x.x 替换为你实际的版本号：
wget https://github.com/ollama/ollama/releases/
