大模型——基于 DIFY 的自动化数据分析实战
基于 DIFY 的自动化数据分析实战
简介： 本文介绍如何使用DIFY搭建数据分析自动化流程，实现从输入需求到查询数据库、LLM分析再到可视化输出的全流程。基于经典的employees数据集和DIFY云端环境，通过LLM-SQL解析、SQL执行、LLM数据分析及ECharts可视化等模块，高效完成数据分析任务。此方案适用于人力资源分析、薪酬管理等数据密集型业务，显著提升效率并降低成本。
在数据分析领域，如何高效地从需求出发，查询数据库并进行分析，最终生成可视化报告，是一个核心问题。本文将介绍如何使用 DIFY 搭建一套完整的数据分析自动化流程，实现 输入需求 -> 查询数据库 -> LLM 分析 -> 可视化输出。
数据集介绍
本次分析使用 employees 数据集，这是一个经典的员工管理数据库，包含多个核心表，如员工基本信息、薪资记录、部门关系等。该数据集可从 GitHub 仓库 datacharmer/test_db 下载。
DIFY 环境
本次实验基于 DIFY 官方提供的云端环境：
