Windows系统下Docker+Dify社区版本地部署记录
注：本文仅提供安装部署阶段的操作记录，不包含Dify使用指南。
一、Docker准备
1.下载Docker Desktop安装包（用windows系统的办公电脑，选AMD64版，即x86_64）：
官方网站：www.docker.com
2.安装Docker
注，Docker安装无法选择路径，默认在C盘。如需修改可参考下文软链接的方式（试过一次但是当时没能running，后来折腾半天没用这个方案，供参考）：https://blog.csdn.net/eren1/article/details/137337472
安装过程中我选择的是手动更新WSL，选哪个应该影响不大。
3.想尽办法让Docker run起来（应对各类报错）
参考前辈们的文章，确认了各类事项：
任务管理器-性能-CPU-虚拟化：已启用
控制面板-程序-启用或关闭Windows功能-开启了“Hyper-V”或“适用于Linux的Windows子系统”
还有一系列需要命令行的，比如：
wsl --install
wsl --update （或应对下载进度始终0.0%，可以改成wsl--update --web-download）
wsl --set-default-version 2
……
（可参考文档《WSL的基本命令》：https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/basic-commands）
如果仍然update不了可以去github下载安装包手动安装，加上代理什么的能下载稍微快一点：
https://github.com/microsoft/WSL/releases
报错原因多种多样，复制粘贴搜一搜，都解决了就可以run起来了。
——好耶！
4.配置Docker的部分设置（根据需求）
-
小齿轮-Resources：
在Advanced中选择资源存放路径（避免C盘爆满）；
如网络环境需要代理，记得填Proxies。 -
小齿轮-Docker Engine
为减少上面的情况，在Docker Engine中配置镜像国内源（随便找，有些可能会失效，发布日期近一些的多粘几条）
这部分的格式参考，附目前我这能用的有两个镜像：
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"experimental": false,
"registry-mirrors": [
"https://ccr.ccs.tencentyun.com",
"https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/"
]
}
完后记得点击Apply&Restart。
还能继续running就好。
二、Dify准备
关于Dify的操作均可参考官方文档：https://docs.dify.ai/zh-hans
1.下载、运行Dify
从github下载社区版的zip包，解压到文件夹。随后进入dify的docker文件夹。（或者能用git的直接clone：git clone https://github.com/langgenius/dify.git。）
文档非常清晰，搬运下代码。
cd dify/docker
cp .env.example .env
V2
docker compose up -d
V1
docker-compose up -d
顺利的话，运行完就能访问localhost/install进行管理员账户设置了。不顺利可参见下一部分。
2.碰到疑难杂症的解决
（1）pulling很久甚至request canceled。
内网限速出现的问题，条件允许的话换个网络环境吧，5分钟下完。
有下载过别人打包好的image，但docker import不太会用，以至于这台机器下俩星期了还没好
（然后被判定是违规软件那卸了吧hhh） 懒得管了，笔记本能跑就行。
（2）发现容器中的db-1反复重启，且会导致网页一直在转，随后提示内部服务错误。
不是所有设备都会遇到。通过前辈方案解决，链接：https://blog.csdn.net/weixin_65429391/article/details/141888157
修改Dify目录下，Docker中的docker-compose.yalm中的两个位置，修改/增加postgres-data后执行相关指令重启。
注，可能需要与Nginx转发导致502问题做出区分。开始没管db的问题，在dify/docker/nginx/conf.d下改了好半天api和web的ip地址都没用。
（3）关于Nginx转发问题的官方方案：
对于windows用户可能无法执行官方指令，可参考B站中前辈提供的代码查找ip。链接https://www.bilibili.com/opus/928662372843782145
另外有前辈使用python方案：https://blog.csdn.net/qq_53597256/article/details/143745465
（4）可能会出现的端口占用：
如80、443，关闭相应的程序，或修改.env里的端口即可。（资料很多，由于没碰到，暂不赘述。）
三、访问Dify网页
1.确认容器启用且正常启动：
2.按文档说明，进行本地环境登录：
浏览器访问：http://localhost/install
正常情况下应该不再报错，等待后出现设置管理员账户界面。
3.配置完之后就可以试着玩耍啦，知识库、智能体、工作流都可以用。
知识库创建，可以添加多种类型，单个文件不超过15M的文档，进行分段。
智能体、工作流与其他商用大模型智能体、Coze工作流都比较相似，不过工作流内容会少一点。
4.模型配置（以配置Ollama中glm4模型为例）
如需添加Ollama中的模型，需在命令行中先操作，启动该模型。（关于Ollama的安装使用等请查看其他文章。）
ollama run 模型名称
在Dify界面右上角个人信息中的设置里，可以找到模型供应商，添加各种模型。我们找到Ollama的羊驼-添加模型。
随后填入模型信息，模型名称需要和Ollama中模型名称对应；基础URL因在Docker中使用，为http://host.docker.internal:11434
（Ollama默认端口11434，如有修改请更换。）
如果填写有误，右上角会有红色报错，可根据报错调整。
其他方式部署见页面下的文档链接，很清楚。
其他位置如上下文长度等也需进行填写选择，保存。刷新后建议配置设置-模型供应商-右上角“系统模型”中。（如此时添加glm4为chat模型，则无法在知识库中作为Text Embedding模型使用也无法作为语音、视觉等模型使用。）
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以上。其他功能的具体使用方式仍在进一步探索中。
2024.12.23（哦豁没想到还能再记一篇XD）
