Python 爬虫实战：商业中心租赁数据自动化抓取与分析
一、引言
在当今数字化时代，数据已成为商业决策中不可或缺的重要资源。商业中心作为城市商业活动的核心区域，其租赁数据对于商家选址、投资者评估项目价值以及市场研究机构分析市场趋势等方面都有着极为重要的意义。然而，这些数据往往分散在不同的网站上，且获取方式较为繁琐。通过Python爬虫技术，我们可以实现对商业中心租赁数据的自动化抓取与分析，为商业决策提供有力支持。
本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取商业中心租赁数据，并进行数据分析与可视化展示。文章内容包括环境准备、数据抓取、数据解析、数据存储、数据分析与可视化以及总结与展望，旨在为读者提供一个完整的Python爬虫实战案例，帮助读者掌握相关技术并应用于实际项目中。
二、环境准备
在开始爬虫项目之前，需要确保已经安装了必要的Python库和工具。以下是所需的环境准备：
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Python版本：建议使用Python 3.7或更高版本。
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安装必要的库：
pip install requests pip install beautifulsoup4 pip install lxml pip install pandas pip install numpy pip install matplotlib pip install selenium
