最新资讯

  • AI语言模型的技术之争:DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

AI语言模型的技术之争:DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

2025-04-28 00:00:16 0 阅读

云边有个稻草人-CSDN博客

目录

第一章:DeepSeek与ChatGPT的基础概述

1.1 DeepSeek简介

1.2 ChatGPT简介

第二章:模型架构对比

2.1 Transformer架构:核心相似性

2.2 模型规模与参数

第三章:训练方法与技术

3.1 预训练与微调:基础训练方法

3.2 强化学习与奖励建模

3.3 知识蒸馏与量化技术

第四章:训练数据与应用

4.1 训练数据集:数据源的差异

4.2 特定领域任务:应用场景的差异

第五章:代码实现:DeepSeek与ChatGPT的代码对比与实现

5.1 加载预训练模型并进行推理

5.2 训练模型并进行推理

5.3 推理与评估

第六章:总结与展望

6.1 主要区别总结

6.2 未来展望


第一章:DeepSeek与ChatGPT的基础概述

1.1 DeepSeek简介

DeepSeek是由中国初创公司DeepSeek所开发的一款大型语言模型。该公司成立于2023年,并通过开源的方式快速吸引了开发者和研究者的关注。DeepSeek的首个版本——DeepSeek-R1,自发布以来便在业内引发了广泛讨论。其最大特点之一是能够在逻辑推理、数学推理以及实时问题解决方面展现出独特的优势。

相较于其他同类模型,DeepSeek的设计目标是让人工智能能够更高效地处理结构化数据与知识密集型任务,尤其是在需要复杂推理和精准计算的场景下。这使得DeepSeek成为一种更为通用的推理工具。

1.2 ChatGPT简介

ChatGPT是OpenAI开发的一款基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构的自然语言处理模型。自从2022年首次发布以来,ChatGPT便因其在对话生成、问题解答、文本生成等任务中的卓越表现而成为全球最知名的语言生成模型之一。ChatGPT的成功不仅推动了自然语言处理技术的发展,也带动了AI在教育、客服、写作等多个领域的广泛应用。

ChatGPT基于大规模的无监督学习,借助海量的互联网数据进行预训练,并通过微调(fine-tuning)技术实现了对特定领域的深度适应。ChatGPT的强大之处在于其生成的文本自然流畅,能够根据上下文进行深度推理和逻辑展现。


第二章:模型架构对比

2.1 Transformer架构:核心相似性

DeepSeek和ChatGPT都采用了Transformer架构,这一架构自2017年提出以来,已经成为了现代自然语言处理模型的标准。Transformer模型的核心优势在于它的自注意力机制(Self-Attention),使得模型能够通过捕捉句子中各个单词之间的关系来理解文本的深层语义。这种机制显著提高了训练效率,使得语言模型可以处理大规模的文本数据,并在长文本生成中保持一致性。

  • ChatGPT的Transformer架构:OpenAI的GPT系列采用了标准的Transformer架构,主要通过自回归方式生成文本。在训练过程中,GPT模型通过预测下一个单词来生成整个文本,借助这种自回归方式,它能够根据给定的上下文生成高质量的文本。

  • DeepSeek的Transformer架构:DeepSeek虽然也基于Transformer架构,但它在推理能力上做了更多的优化。例如,DeepSeek在逻辑推理和复杂任务的建模上进行了特殊设计,使得它在多任务推理场景中具有更高的效率。

2.2 模型规模与参数
  • ChatGPT:OpenAI的GPT-3模型包含了约1750亿个参数,而GPT-4则进一步扩展,拥有数万亿个参数。如此庞大的参数量使得ChatGPT能够在处理复杂语言任务时展现出超乎寻常的能力,但同时也使得模型的计算资源需求极为庞大。

  • DeepSeek:DeepSeek的首个版本——DeepSeek-R1,参数量虽然相对较小,但其在多任务推理上的优化设计使得它在处理特定领域任务时更加高效。DeepSeek的目标并非单纯追求参数的数量,而是在推理能力上通过高效的计算架构和数据压缩技术来提升模型的推理能力。


第三章:训练方法与技术

3.1 预训练与微调:基础训练方法
  • ChatGPT的训练方法:GPT系列的训练过程分为预训练和微调两个阶段。在预训练阶段,ChatGPT通过海量的无监督数据学习语言的基本结构和规律。通过使用大规模的互联网文本数据,GPT模型能够理解词汇、语法及更复杂的语义信息。在微调阶段,GPT根据不同的任务进行定向训练,使得模型能够根据特定的任务进行优化和调整。

  • DeepSeek的训练方法:DeepSeek同样使用了预训练与微调的训练策略,但它特别注重推理任务的训练。DeepSeek-R1在预训练阶段融合了强化学习技术,使得它能够在多任务推理场景下快速适应各种复杂问题的解答。这使得DeepSeek在一些推理任务(如数学问题、逻辑推理等)上具备更强的应对能力。

3.2 强化学习与奖励建模
  • ChatGPT:OpenAI在训练GPT-4时采用了强化学习算法,通过与人类反馈(RLHF:Reinforcement Learning with Human Feedback)的结合来优化模型的生成效果。该方法通过人工标注和自动评分的方式,使得模型在生成文本时更加符合人类偏好。

  • DeepSeek:DeepSeek则通过更加精细的奖励建模,优化了模型的推理过程。尤其在解决复杂的推理问题时,DeepSeek能够通过动态调整奖励函数,提升推理的准确性和效率。通过这种方式,DeepSeek在执行高级推理任务时能够提供更具针对性的输出。

3.3 知识蒸馏与量化技术
  • ChatGPT:ChatGPT的训练过程并未大量依赖知识蒸馏技术,主要依赖于大规模的无监督学习,并通过微调优化模型在特定领域的表现。

  • DeepSeek:DeepSeek在模型训练中采用了知识蒸馏技术,这一技术帮助模型从多个子模型中提取并融合知识,从而加速了训练过程,并且在一些特定任务上表现得更加高效。例如,DeepSeek在进行数学问题推理时,能够通过蒸馏技术将多个推理模型的知识进行合并,提高了准确度和效率。


第四章:训练数据与应用

4.1 训练数据集:数据源的差异
  • ChatGPT:GPT-3和GPT-4的训练数据集包括大量的公开互联网数据,这些数据来自新闻、网页、书籍和科学论文等多个领域。这些广泛的数据来源使得ChatGPT能够对各种语言模式进行建模,并生成多样化的文本。

  • DeepSeek:DeepSeek的训练数据集不仅包括传统的互联网数据,还特意增加了对逻辑推理、数学推理以及跨领域知识的训练。这使得DeepSeek在执行需要高层次推理和复杂计算的任务时,能够更加高效。

4.2 特定领域任务:应用场景的差异
  • ChatGPT:ChatGPT擅长生成流畅的对话文本,在客户服务、教育辅导、内容创作等领域都有着广泛应用。其生成的文本可以涵盖从日常对话到专业知识的多个领域。

  • DeepSeek:DeepSeek在推理、数据解析和问题解答等领域具有优势。其在数学、逻辑推理、科学研究等专业领域的应用场景表现优越。


第五章:代码实现:DeepSeek与ChatGPT的代码对比与实现

我们将从两个方面展示代码:

  1. 模型的加载与推理: 如何加载预训练模型并使用其进行推理。
  2. 自定义训练: 基于简单的文本数据集对模型进行训练,并进行推理。
5.1 加载预训练模型并进行推理

首先,我们展示如何加载预训练的GPT-2模型,进行简单的文本生成任务。然后再扩展这个功能,以便适配更复杂的任务。

import torch
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

# 加载预训练GPT-2模型
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')

# 输入文本
input_text = "DeepSeek和ChatGPT在模型架构与训练方面的差异"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")

# 模型推理生成文本
outputs = model.generate(inputs['input_ids'], max_length=100, num_return_sequences=3, no_repeat_ngram_size=2)

# 输出生成的文本
for i, output in enumerate(outputs):
    print(f"生成的文本 {i+1}:
{tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True)}
")

解释:

  • 模型加载:我们使用GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')加载预训练的GPT-2模型,GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')加载相应的分词器。
  • 文本生成model.generate方法用于生成文本,我们通过设置num_return_sequences=3来生成三种不同的文本。
  • 避免重复:通过no_repeat_ngram_size=2避免生成文本中重复的二元组(bigrams),提升生成文本的多样性。
5.2 训练模型并进行推理

接下来,我们将展示如何基于一个简单的文本数据集对模型进行训练。这里我们将使用一个简单的微调过程,展示如何在特定任务上进行训练。

数据准备与预处理

为了演示训练,我们构建一个简单的文本数据集,并将其转化为适合GPT模型训练的格式。我们将使用一个简单的句子集合进行训练,适应这一训练步骤。

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer, AdamW
import torch
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader

# 定义训练数据集
class SimpleTextDataset(Dataset):
    def __init__(self, texts, tokenizer, max_length=512):
        self.texts = texts
        self.tokenizer = tokenizer
        self.max_length = max_length
        
    def __len__(self):
        return len(self.texts)
    
    def __getitem__(self, idx):
        text = self.texts[idx]
        encoding = self.tokenizer(text, truncation=True, padding='max_length', max_length=self.max_length, return_tensors="pt")
        return encoding.input_ids.squeeze(), encoding.attention_mask.squeeze()

# 示例数据集
texts = [
    "DeepSeek是一种新型AI模型。",
    "ChatGPT在对话生成方面表现优异。",
    "GPT模型通过大规模的无监督学习训练。",
    "AI技术在多领域有广泛应用。"
]

# 加载预训练的tokenizer
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')

# 准备数据集和数据加载器
dataset = SimpleTextDataset(texts, tokenizer)
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=2, shuffle=True)

# 加载预训练GPT-2模型
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')
optimizer = AdamW(model.parameters(), lr=1e-5)

训练过程

在此代码段中,我们定义了一个简单的训练循环,展示如何用自定义数据集对GPT-2进行微调。

# 定义训练函数
def train(model, dataloader, optimizer, epochs=3):
    model.train()  # 切换到训练模式
    for epoch in range(epochs):
        total_loss = 0
        for batch_idx, (input_ids, attention_mask) in enumerate(dataloader):
            optimizer.zero_grad()
            input_ids, attention_mask = input_ids.to(device), attention_mask.to(device)
            
            # 前向传播
            outputs = model(input_ids, attention_mask=attention_mask, labels=input_ids)
            loss = outputs.loss
            total_loss += loss.item()

            # 反向传播和优化
            loss.backward()
            optimizer.step()

        avg_loss = total_loss / len(dataloader)
        print(f"Epoch [{epoch+1}/{epochs}], Loss: {avg_loss:.4f}")

# 设置设备为GPU
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model.to(device)

# 训练模型
train(model, dataloader, optimizer, epochs=3)

解释:

  • 数据集与数据加载器:我们首先定义了一个简单的数据集类SimpleTextDataset,并将文本数据集转化为适合GPT模型的格式。我们使用DataLoader来批量加载数据。
  • 训练循环:在train函数中,我们实现了标准的训练流程。每一轮训练会计算模型的损失,并通过反向传播和优化器(AdamW)更新模型的参数。
5.3 推理与评估

训练完成后,我们可以对模型进行推理和评估,检查它在某些任务上的表现。

# 生成文本
def generate_text(model, tokenizer, prompt, max_length=100):
    model.eval()  # 切换到评估模式
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    input_ids = inputs['input_ids'].to(device)
    
    # 生成文本
    outputs = model.generate(input_ids, max_length=max_length, num_return_sequences=1)
    generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    return generated_text

# 进行文本生成
prompt = "在AI技术的未来发展中,"
generated_text = generate_text(model, tokenizer, prompt)
print(f"生成的文本:
{generated_text}")

解释:

  • 推理过程:在推理时,我们将模型切换到评估模式model.eval(),然后使用model.generate()生成新的文本。通过给定一个初始的prompt,模型将根据该提示生成后续的文本。

第六章:总结与展望

6.1 主要区别总结

通过本篇文章的分析,我们可以看到DeepSeek与ChatGPT在模型架构、训练方法以及应用场景方面有诸多差异。DeepSeek在推理能力和知识蒸馏等方面进行了多项创新,使其在处理复杂任务时具有独特优势。而ChatGPT则通过其强大的文本生成能力,成为了自然语言生成的标准。

6.2 未来展望

随着技术的进步,未来DeepSeek和ChatGPT都将进一步优化各自的算法和应用场景。我们期待它们在多个行业中发挥越来越大的作用,推动人工智能技术向更高效、更智能的方向发展。

完——


有没有一首歌会让你想起我_HENRY刘宪华_高音质在线试听_有没有一首歌会让你想起我歌词|歌曲下载_酷狗音乐

至此结束!

我是云边有个稻草人

期待与你的下一次相遇。。。

本文地址:https://www.vps345.com/4028.html

搜索文章

Tags

PV计算 带宽计算 流量带宽 服务器带宽 上行带宽 上行速率 什么是上行带宽? CC攻击 攻击怎么办 流量攻击 DDOS攻击 服务器被攻击怎么办 源IP 服务器 linux 运维 游戏 云计算 deepseek Ollama 模型联网 API CherryStudio ssh llama 算法 opencv 自然语言处理 神经网络 语言模型 数据库 centos oracle 关系型 安全 分布式 javascript 前端 chrome edge 进程 操作系统 进程控制 Ubuntu python MCP 阿里云 网络 网络安全 网络协议 ubuntu harmonyos 华为 开发语言 typescript 计算机网络 java 自动化 蓝耘科技 元生代平台工作流 ComfyUI 人工智能 numpy 笔记 C 环境变量 进程地址空间 经验分享 react.js 前端面试题 node.js 持续部署 科技 ai 个人开发 zotero WebDAV 同步失败 代理模式 spring php android ollama llm Dell R750XS nuxt3 vue3 sql KingBase 银河麒麟 kylin v10 麒麟 v10 c++ c语言 docker 实时音视频 adb nginx 监控 自动化运维 json html5 firefox gitlab ssl fastapi MQTT 消息队列 pdf 多线程服务器 Linux网络编程 JAVA IDEA Java 容器 DeepSeek-R1 API接口 Headless Linux tomcat 编辑器 websocket redis live555 rtsp rtp visualstudio windows kylin 银河麒麟操作系统 国产化 idm 嵌入式硬件 驱动开发 硬件工程 嵌入式实习 爬虫 golang 后端 Hyper-V WinRM TrustedHosts tcp/ip flask 网络工程师 华为认证 YOLO 网络结构图 apache AI 数据集 pytorch 深度学习 机器学习 搜索引擎 HTML audio 控件组件 vue3 audio音乐播放器 Audio标签自定义样式默认 vue3播放音频文件音效音乐 自定义audio播放器样式 播放暂停调整声音大小下载文件 MI300x DeepSeek macos 向日葵 小程序 svn 架构 开发环境 SSL证书 c# github 创意 社区 Cursor Flask FastAPI Waitress Gunicorn uWSGI Uvicorn prometheus rpc 远程过程调用 Windows环境 直播推流 佛山戴尔服务器维修 佛山三水服务器维修 pygame 小游戏 五子棋 flutter ffmpeg 音视频 RTSP xop RTP RTSPServer 推流 视频 kvm 无桌面 命令行 YOLOv8 NPU Atlas800 A300I pro asi_bench http 联想开天P90Z装win10 matlab vscode ide mount挂载磁盘 wrong fs type LVM挂载磁盘 Centos7.9 ecm bpm MCP server agent C/S LLM rust AIGC AI编程 远程登录 telnet Dify agi 计算机视觉 ansible playbook flash-attention 报错 gpu算力 华为云 物联网 IIS .net core Hosting Bundle .NET Framework vs2022 FunASR ASR web安全 pycharm 集成学习 集成测试 Reactor 设计模式 性能优化 C++ kubernetes jenkins 云原生 ci/cd 权限 mysql MNN Qwen 电脑 媒体 深度优先 图论 并集查找 换根法 树上倍增 ESP32 java-ee udp IIS服务器 IIS性能 日志监控 react next.js 部署 部署next.js 腾讯云 智能路由器 AI agent spring cloud 面试 jdk intellij-idea qt TCP服务器 qt项目 qt项目实战 qt教程 bash 国标28181 视频监控 监控接入 语音广播 流程 SIP SDP Docker Hub docker pull 镜像源 daemon.json Linux 根服务器 宝塔面板 同步 备份 建站 GaN HEMT 氮化镓 单粒子烧毁 辐射损伤 辐照效应 安全威胁分析 vscode 1.86 uni-app 目标检测 mcp mcp-proxy mcp-inspector fastapi-mcp sse 豆瓣 追剧助手 迅雷 nas 微信 spring boot postman mock mock server 模拟服务器 mock服务器 Postman内置变量 Postman随机数据 LDAP https mongodb aws googlecloud 服务器繁忙 备选 网站 api 调用 示例 maven intellij idea fpga开发 外网访问 内网穿透 端口映射 conda pillow vim kafka hibernate shell 游戏程序 重启 排查 系统重启 日志 原因 统信 国产操作系统 虚拟机安装 android studio ftp git 学习方法 程序人生 串口服务器 孤岛惊魂4 Linux PID oceanbase 传统数据库升级 银行 前端框架 大语言模型 LLMs 单一职责原则 Python 网络编程 聊天服务器 套接字 TCP 客户端 Socket microsoft 单片机 课程设计 监控k8s集群 集群内prometheus IPMITOOL BMC 硬件管理 chatgpt oneapi open webui elasticsearch 信息与通信 大模型 程序员 IMM 无人机 vue.js echarts gitea asp.net大文件上传 asp.net大文件上传下载 asp.net大文件上传源码 ASP.NET断点续传 asp.net上传文件夹 asp.net上传大文件 .net core断点续传 中间件 iis 智能手机 小艺 Pura X 移动云 excel 负载均衡 云服务 ddos 可信计算技术 密码学 1024程序员节 鲲鹏 系统安全 程序 编程 内存 性能分析 stm32 KylinV10 麒麟操作系统 虚拟机 Vmware 计算机外设 开源 实时互动 SSL 域名 rsyslog web rabbitmq ruby dify 数据结构 学习 CUDA PyTorch GCC aarch64 编译安装 HPC nfs tcpdump WSL win11 无法解析服务器的名称或地址 树莓派 VNC 远程工作 安全架构 网络攻击模型 显卡驱动 Trae IDE AI 原生集成开发环境 Trae AI n8n 工作流 workflow 测试工具 HarmonyOS Next Cline ecmascript nextjs reactjs 黑客技术 企业微信 Linux24.04 deepin 本地部署 微信小程序域名配置 微信小程序服务器域名 微信小程序合法域名 小程序配置业务域名 微信小程序需要域名吗 微信小程序添加域名 HarmonyOS 机器人 webrtc EasyConnect 输入法 yum k8s open Euler dde 统信UOS LLM Web APP Streamlit 远程 命令 执行 sshpass 操作 hadoop iperf3 带宽测试 网工 运维开发 虚幻 游戏引擎 ssrf 失效的访问控制 自动驾驶 openwrt ShenTong Deepseek grafana ux 多线程 数学建模 adobe elk 交互 bug rclone AList webdav fnOS springboot远程调试 java项目远程debug docker远程debug java项目远程调试 springboot远程 string模拟实现 深拷贝 浅拷贝 经典的string类问题 三个swap 游戏服务器 TrinityCore 魔兽世界 tcp P2P HDLC 思科 sysctl.conf vm.nr_hugepages 群晖 文件分享 软件工程 Agent 系统架构 odoo 服务器动作 Server action 远程桌面 能力提升 面试宝典 技术 IT信息化 环境迁移 鸿蒙 鸿蒙系统 eclipse 其他 Ubuntu 24.04.1 轻量级服务器 python3.11 AI-native Docker Desktop DevEco Studio OpenHarmony 真机调试 高效日志打印 串口通信日志 服务器日志 系统状态监控日志 异常记录日志 debian wps 安卓 eureka safari pip Mac 系统 netty 历史版本 下载 安装 sentinel CPU C语言 devops ipython linux安装配置 sdkman vsftpd 微信公众平台 bootstrap html 温湿度数据上传到服务器 Arduino HTTP 软考 黑客 计算机 jupyter wireshark 嵌入式 linux驱动开发 arm开发 相机 seatunnel DigitalOcean GPU服务器购买 GPU服务器哪里有 GPU服务器 加解密 Yakit yaklang 多个客户端访问 IO多路复用 回显服务器 TCP相关API gitee mysql离线安装 ubuntu22.04 mysql8.0 微服务 源码 毕业设计 麒麟 bonding 链路聚合 压力测试 开机自启动 fd 文件描述符 rag ragflow ragflow 源码启动 tailscale derp derper 中转 僵尸进程 C++软件实战问题排查经验分享 0xfeeefeee 0xcdcdcdcd 动态库加载失败 程序启动失败 程序运行权限 标准用户权限与管理员权限 大数据 矩阵 Kali wsl hive Hive环境搭建 hive3环境 Hive远程模式 unix SenseVoice 博客 cursor windows日志 unity 数据挖掘 express Minecraft 工业4.0 防火墙 NAT转发 NAT Server Unity Dedicated Server Host Client 无头主机 stm32项目 ip chrome 浏览器下载 chrome 下载安装 mac 谷歌浏览器下载 iDRAC R720xd freebsd glibc npm Docker Compose docker compose docker-compose 小智AI服务端 xiaozhi TTS thingsboard postgresql es jvm HiCar CarLife+ CarPlay QT RK3588 apt 国内源 iot TRAE springsecurity6 oauth2 授权服务器 前后端分离 tensorflow minio dell服务器 go css3 服务器无法访问 ip地址无法访问 无法访问宝塔面板 宝塔面板打不开 XFS xfs文件系统损坏 I_O error file server http server web server 魔百盒刷机 移动魔百盒 机顶盒ROM 数据分析 个人博客 X11 Xming 主板 电源 网卡 openEuler 毕昇JDK selenium jar xpath定位元素 Wi-Fi 微信小程序 django Spring Security springboot 我的世界 我的世界联机 数码 rtsp服务器 rtsp server android rtsp服务 安卓rtsp服务器 移动端rtsp服务 大牛直播SDK ruoyi 远程连接 rdp 实验 我的世界服务器搭建 linux 命令 sed 命令 王者荣耀 ui 华为od 职场和发展 Linux无人智慧超市 LInux多线程服务器 QT项目 LInux项目 单片机项目 UOS 统信操作系统 .netcore rc.local 开机自启 systemd 缓存 ISO镜像作为本地源 virtualenv 实习 云电竞 云电脑 todesk deepseek r1 备份SQL Server数据库 数据库备份 傲梅企业备份网络版 frp llama3 Chatglm 开源大模型 NAS Termux Samba xss 宝塔面板访问不了 宝塔面板网站访问不了 宝塔面板怎么配置网站能访问 宝塔面板配置ip访问 宝塔面板配置域名访问教程 宝塔面板配置教程 pppoe radius 金仓数据库 2025 征文 数据库平替用金仓 Linux awk awk函数 awk结构 awk内置变量 awk参数 awk脚本 awk详解 hugo 镜像 W5500 OLED u8g2 Linux的基础指令 gaussdb redhat 银河麒麟桌面操作系统 Kylin OS ios kind AI写作 AI作画 navicat 5G 3GPP 卫星通信 思科模拟器 Cisco audio vue音乐播放器 vue播放音频文件 Audio音频播放器自定义样式 播放暂停进度条音量调节快进快退 自定义audio覆盖默认样式 昇腾 npu ROS Radius muduo less 低代码 信号处理 银河麒麟服务器操作系统 系统激活 MacOS录屏软件 OD机试真题 华为OD机试真题 服务器能耗统计 visual studio code jmeter 软件测试 EMQX 通信协议 弹性计算 虚拟化 KVM 计算虚拟化 弹性裸金属 windwos防火墙 defender防火墙 win防火墙白名单 防火墙白名单效果 防火墙只允许指定应用上网 防火墙允许指定上网其它禁止 智能音箱 智能家居 CDN 显示管理器 lightdm gdm dba 文件系统 路径解析 医疗APP开发 app开发 交叉编译 laravel vue css junit XCC Lenovo 模拟器 教程 SEO 繁忙 解决办法 替代网站 汇总推荐 AI推理 漏洞 unity3d log4j embedding sqlserver Linux环境 网络穿透 云服务器 SSH Xterminal k8s资源监控 annotations自动化 自动化监控 监控service 监控jvm IM即时通讯 QQ 剪切板对通 HTML FORMAT 反向代理 致远OA OA服务器 服务器磁盘扩容 LORA NLP arm 游戏机 r语言 Netty 即时通信 NIO HTTP 服务器控制 ESP32 DeepSeek IMX317 MIPI H265 VCU can 线程池 vasp安装 查询数据库服务IP地址 SQL Server WSL2 语音识别 AutoDL 中兴光猫 换光猫 网络桥接 自己换光猫 HCIE 数通 VMware安装Ubuntu Ubuntu安装k8s ArkUI 多端开发 智慧分发 应用生态 鸿蒙OS linux上传下载 健康医疗 互联网医院 filezilla 无法连接服务器 连接被服务器拒绝 331/530 单元测试 功能测试 sqlite 服务器主板 AI芯片 交换机 dubbo openssl gateway Clion Nova ResharperC++引擎 Centos7 远程开发 业界资讯 mosquitto SVN Server tortoise svn 数据可视化 asm etl 硬件架构 kamailio sip VoIP 大数据平台 代码调试 ipdb 策略模式 单例模式 烟花代码 烟花 元旦 .net UDP的API使用 vSphere vCenter db dity make okhttp Java Applet URL操作 服务器建立 Socket编程 网络文件读取 armbian u-boot AI大模型 大模型入门 大模型教程 webstorm ollama下载加速 ukui 麒麟kylinos openeuler rust腐蚀 wsl2 selete 高级IO web3.py gcc 升级 CVE-2024-7347 Windows 需求分析 规格说明书 zabbix 安装教程 GPU环境配置 Ubuntu22 Anaconda安装 autodl 图像处理 3d big data opensearch helm 飞书 web3 恒源云 抗锯齿 gradle milvus 架构与原理 C# MQTTS 双向认证 emqx LInux opcua opcda KEPServer安装 风扇控制软件 Logstash 日志采集 信号 程序员创富 nlp 开发 宠物 免费学习 宠物领养 宠物平台 VSCode 技能大赛 camera Arduino 电子信息 token sas FTP 服务器 双系统 cd 目录切换 spark HistoryServer Spark YARN jobhistory uniapp MacMini 迷你主机 mini Apple iBMC UltraISO mamba Anolis nginx安装 环境安装 linux插件下载 lua 虚拟局域网 vue-i18n 国际化多语言 vue2中英文切换详细教程 如何动态加载i18n语言包 把语言json放到服务器调用 前端调用api获取语言配置文件 服务器数据恢复 数据恢复 存储数据恢复 raid5数据恢复 磁盘阵列数据恢复 自定义客户端 SAS 具身智能 强化学习 CentOS Stream CentOS dock 加速 prompt 僵尸世界大战 游戏服务器搭建 政务 分布式系统 监控运维 Prometheus Grafana 数据库架构 数据管理 数据治理 数据编织 数据虚拟化 epoll EtherCAT转Modbus ECT转Modbus协议 EtherCAT转485网关 ECT转Modbus串口网关 EtherCAT转485协议 ECT转Modbus网关 proxy模式 充电桩 欧标 OCPP zookeeper YOLOv12 服务器部署ai模型 音乐库 飞牛 实用教程 蓝桥杯 gpt-3 文心一言 大大通 第三代半导体 碳化硅 mcu VR手套 数据手套 动捕手套 动捕数据手套 ai工具 java-rocketmq v10 软件 ldap fast 大模型应用 域名服务 DHCP 符号链接 配置 GIS 遥感 WebGIS OpenSSH 内网环境 Kali Linux 渗透测试 信息收集 av1 电视盒子 h.264 实战案例 序列化反序列化 IPv4 子网掩码 公网IP 私有IP SSH 密钥生成 SSH 公钥 私钥 生成 etcd 数据安全 RBAC 流式接口 URL 人工智能生成内容 项目部署到linux服务器 项目部署过程 热榜 金融 pyqt 命名管道 客户端与服务端通信 网络用户购物行为分析可视化平台 大数据毕业设计 影刀 #影刀RPA# Kylin-Server 服务器安装 7z 拓扑图 SSE keepalived 状态管理的 UDP 服务器 Arduino RTOS sonoma 自动更新 网卡的名称修改 eth0 ens33 Redis Desktop xshell termius iterm2 大文件分片上传断点续传及进度条 如何批量上传超大文件并显示进度 axios大文件切片上传详细教 node服务器合并切片 vue3大文件上传报错提示错误 大文件秒传跨域报错cors cpp-httplib neo4j 数据仓库 数据库开发 database 压测 ECS 线程 智能硬件 AP配网 AK配网 小程序AP配网和AK配网教程 WIFI设备配网小程序UDP开 xcode Deepseek-R1 私有化部署 推理模型 ArcTS 登录 ArcUI GridItem QT 5.12.12 QT开发环境 Ubuntu18.04 figma arkUI 服务网格 istio GRUB引导 Linux技巧 链表 docker搭建nacos详解 docker部署nacos docker安装nacos 腾讯云搭建nacos centos7搭建nacos js mariadb xrdp chrome devtools chromedriver SRS 流媒体 直播 毕设 技术共享 dash 正则表达式 GPU uv SysBench 基准测试 项目部署 自动化测试 性能测试 合成模型 扩散模型 图像生成 NPS 雨云服务器 雨云 mybatis matplotlib 崖山数据库 YashanDB 视频编解码 源码剖析 rtsp实现步骤 流媒体开发 NFS RAID RAID技术 磁盘 存储 cnn GoogLeNet 软负载 多进程 cpu 实时 使用 yolov8 midjourney 相差8小时 UTC 时间 鸿蒙开发 移动开发 远程控制 远程看看 远程协助 语法 知识图谱 图形渲染 黑苹果 VMware 迁移指南 swoole docker run 数据卷挂载 交互模式 三级等保 服务器审计日志备份 sequoiaDB FTP服务器 AI Agent 字节智能运维 办公自动化 自动化生成 pdf教程 llama.cpp rnn 捆绑 链接 谷歌浏览器 youtube google gmail nvidia risc-v ESXi Dell HPE 联想 浪潮 win服务器架设 windows server ip命令 新增网卡 新增IP 启动网卡 干货分享 黑客工具 密码爆破 MDK 嵌入式开发工具 论文笔记 sublime text arcgis cuda cudnn Ubuntu DeepSeek DeepSeek Ubuntu DeepSeek 本地部署 DeepSeek 知识库 DeepSeek 私有化知识库 本地部署 DeepSeek DeepSeek 私有化部署 prometheus数据采集 prometheus数据模型 prometheus特点 Invalid Host allowedHosts g++ g++13 Cookie .net mvc断点续传 visual studio 知识库 RAGFlow 本地知识库部署 DeepSeek R1 模型 产品经理 alias unalias 别名 PX4 c 执法记录仪 智能安全帽 smarteye 混合开发 JDK eNSP 网络规划 VLAN 企业网络 regedit 开机启动 triton 模型分析 uni-file-picker 拍摄从相册选择 uni.uploadFile H5上传图片 微信小程序上传图片 线性代数 电商平台 运维监控 服务器时间 流量运营 状态模式 linux环境变量 list 模拟实现 服务器管理 配置教程 网站管理 ue4 着色器 ue5 seleium 宕机切换 服务器宕机 剧本 pyautogui threejs 3D webgl anaconda 本地化部署 Vmamba bot Docker centos-root /dev/mapper yum clean all df -h / du -sh springcloud transformer VS Code leetcode 推荐算法 考研 onlyoffice 在线office Linux find grep Qwen2.5-coder 离线部署 京东云 DOIT 四博智联 代理 基础入门 cocoapods AD 域管理 lio-sam SLAM 网站搭建 serv00 端口测试 H3C 私有化 微信开放平台 微信公众号配置 PVE hexo 系统开发 binder 车载系统 framework 源码环境 玩机技巧 软件分享 软件图标 常用命令 文本命令 目录命令 x64 SIGSEGV xmm0 MySql 磁盘监控 服务器配置 Node-Red 编程工具 流编程 Unity插件 iventoy VmWare OpenEuler nac 802.1 portal bat 端口 查看 ss minecraft TrueLicense USB转串口 CH340 飞牛NAS 飞牛OS MacBook Pro firewalld harmonyOS面试题 trea idea Open WebUI 生物信息学 邮件APP 免费软件 软件需求 Ubuntu Server Ubuntu 22.04.5 上传视频至服务器代码 vue3批量上传多个视频并预览 如何实现将本地视频上传到网页 element plu视频上传 ant design vue vue3本地上传视频及预览移除 半虚拟化 硬件虚拟化 Hypervisor 超融合 DNS crosstool-ng micropython esp32 mqtt UDP langchain deep learning docker部署翻译组件 docker部署deepl docker搭建deepl java对接deepl 翻译组件使用 yaml Ultralytics 可视化 ceph RoboVLM 通用机器人策略 VLA设计哲学 vlm fot robot 视觉语言动作模型 pgpool IPMI 带外管理 硬件 设备 PCI-Express 田俊楠 自动化任务管理 rocketmq jetty undertow easyui grub 版本升级 扩容 rpa 游戏开发 深度求索 私域 iftop 网络流量监控 Erlang OTP gen_server 热代码交换 事务语义 jina 匿名管道 嵌入式系统开发 大模型推理 大模型学习 ABAP yum源切换 更换国内yum源 make命令 makefile文件 粘包问题 代理服务器 音乐服务器 Navidrome 音流 腾讯云大模型知识引擎 ping++ outlook iphone minicom 串口调试工具 磁盘镜像 服务器镜像 服务器实时复制 实时文件备份 vr DeepSeek行业应用 Heroku 网站部署 在线预览 xlsx xls文件 在浏览器直接打开解析xls表格 前端实现vue3打开excel 文件地址url或接口文档流二进 存储维护 NetApp存储 EMC存储 rustdesk chfs ubuntu 16.04 SWAT 配置文件 服务管理 网络共享 dns是什么 如何设置电脑dns dns应该如何设置 测试用例 分布式训练 远程服务 聊天室 conda配置 conda镜像源 ocr docker命令大全 大模型部署 李心怡 边缘计算 Attention Linux的权限 怎么卸载MySQL MySQL怎么卸载干净 MySQL卸载重新安装教程 MySQL5.7卸载 Linux卸载MySQL8.0 如何卸载MySQL教程 MySQL卸载与安装 DBeaver Typore 算力 北亚数据恢复 oracle数据恢复 docker部署Python RAGFLOW RAG 检索增强生成 文档解析 大模型垂直应用 社交电子 高效远程协作 TrustViewer体验 跨设备操作便利 智能远程控制 Python基础 Python教程 Python技巧 西门子PLC 通讯 HAProxy ubuntu24.04.1 串口驱动 CH341 uart 485 edge浏览器 物联网开发 IO模型 clickhouse Claude 大模型面经 阻塞队列 生产者消费者模型 服务器崩坏原因 AnythingLLM AnythingLLM安装 软链接 硬链接 直流充电桩 WebUI DeepSeek V3 bcompare Beyond Compare 环境配置 裸金属服务器 弹性裸金属服务器 DenseNet p2p CrewAI wsgiref Web 服务器网关接口 Nuxt.js 基础环境 流水线 脚本式流水线 efficientVIT YOLOv8替换主干网络 TOLOv8 skynet ubuntu20.04 开机黑屏 EMUI 回退 降级 gnu AD域 阿里云ECS ardunio BLE CORS 跨域 kali 共享文件夹 沙盒 dns word 嵌入式Linux IPC 增强现实 沉浸式体验 应用场景 技术实现 案例分析 AR 多路转接 Xinference ubuntu24 vivado24 USB网络共享 Playwright 大模型微调 ssh远程登录 虚幻引擎 DocFlow 图形化界面 gpt mm-wiki搭建 linux搭建mm-wiki mm-wiki搭建与使用 mm-wiki使用 mm-wiki详解 浏览器开发 AI浏览器 ssh漏洞 ssh9.9p2 CVE-2025-23419 wpf Google pay Apple pay k8s集群资源管理 云原生开发 MS Materials 灵办AI 模拟退火算法 vmware 卡死 EtherNet/IP串口网关 EIP转RS485 EIP转Modbus EtherNet/IP网关协议 EIP转RS485网关 EIP串口服务器 Ark-TS语言 自动化编程 code-server word图片自动上传 word一键转存 复制word图片 复制word图文 复制word公式 粘贴word图文 粘贴word公式 hosts 华为机试 ai小智 语音助手 ai小智配网 ai小智教程 esp32语音助手 diy语音助手 cmos 数据库系统 lsb_release /etc/issue /proc/version uname -r 查看ubuntu版本 AISphereButler 元服务 应用上架 ros2 moveit 机器人运动 换源 Debian 银河麒麟高级服务器 外接硬盘 Kylin Ubuntu 24 常用命令 Ubuntu 24 Ubuntu vi 异常处理 flink AI代码编辑器 信息可视化 网页设计 框架搭建 trae 视觉检测 ros VMware创建虚拟机 做raid 装系统 remote-ssh tidb GLIBC VMware安装mocOS macOS系统安装 searxng 网络药理学 生信 PPI String Cytoscape CytoHubba RustDesk自建服务器 rustdesk服务器 docker rustdesk Docker引擎已经停止 Docker无法使用 WSL进度一直是0 镜像加速地址 perf 信创 信创终端 中科方德 rime 多层架构 解耦 离线部署dify 火绒安全 Ubuntu共享文件夹 共享目录 Linux共享文件夹 VPS kerberos 搭建个人相关服务器 内网服务器 内网代理 内网通信 sqlite3 VM搭建win2012 win2012应急响应靶机搭建 攻击者获取服务器权限 上传wakaung病毒 应急响应并溯源 挖矿病毒处置 应急响应综合性靶场 Windsurf deekseek 企业网络规划 华为eNSP wordpress 无法访问wordpess后台 打开网站页面错乱 linux宝塔面板 wordpress更换服务器 产测工具框架 IMX6ULL 管理框架 软件定义数据中心 sddc RTMP 应用层 分析解读 firewall 微信分享 Image wxopensdk openstack Xen SSH 服务 SSH Server OpenSSH Server WebRTC TCP协议 composer vscode1.86 1.86版本 ssh远程连接