DeepSeek接入个人知识库，Windows和Mac电脑
这篇文章主要介绍DeepSeek接入个人知识库，完整本地运行部署方案。
DeepSeek接入本地，运行个人知识库，最大好处就是确保私密文件和数据计算安全，不必把自己的文件全部跑到别人云端服务器。
在过去一个月，我们逐步迭代了这样的软件，DeepSeekMine，到今天其Windows和Mac版本最新软件安装包(v0.5)已全部开发并打包好。
软件全部开源，支持一键安装，开箱即用，本地知识查询高效，感兴趣的读者可以获取试试。
1 软件使用演示
第一步，如下进入软件首页，点击「新建」按钮，创建专属分类知识库，并命名为：个人藏书知识库，如下所示：
第二步，点击「导入个人知识」：
上传自己的文件，目前支持Word和PDF上传，后续会支持excel，PPT，不同编程语言代码格式等：
第三步，点击右上角的「配置」按钮，配置本地大家已经安装的DeepSeek，若没有安装，可以通过Ollama安装，大家根据自己电脑下载对应的DeepSeek版本。
一般的运行deepseek-r1:1.5b大模型需要3G显存，目前新买的大部分电脑应该满足这个要求，若是不满足想更换电脑的朋友，最低电脑配置大家可以参考：GPU显卡NVIDIA GTX 1650 4GB 或 AMD RX 5500 4GB，内存（RAM）：16GB；对于 Mac 用户，配备 M1、M2 或 M3 芯片的 MacBook Air（至少 8GB 内存）
安装Ollama后，执行下面这条命令，安装1.5B模型：
可以运行下面命令，在本地和DeepSeek对话：
接下来在咱们的DeepSeekMine软件里，如下中间面板，进行对个人知识的多轮问答：
软件支持代码高亮显示：
软件配备笔记保存功能：
以上就是DeepSeekMine软件的主体功能介绍。
2 软件获取
今天发布最新v0.5软件，支持Windows、Mac电脑，双击一键安装：
安装后，开箱即用，获取方法在下面我的公众号回复：知识库，即可获取：
3 软件更新计划
下一版软件升级重点放在更新内核上，以及支持更多文件读入格式。
不少读者可能关心，DeepSeekMine软件内核，在这里我给大家介绍下，感兴趣的可以看看。
主要三个核心步骤，第一，后台预处理阶段，主要对上传的文档，做切片优化，根据微调的向量模型，异步计算嵌入向量：
第二步查询阶段，我们会根据用户输入问题，做关键词粗晒，向量匹配，Rerank排序；第三步大模型响应阶段，这步主要是提示词工程，设计到多个提示词模版优化：
技术主要包括，Meilisearch关键词粗晒+嵌入向量细筛（根据微调后的嵌入向量模型），Rerank算法，分词技术，长文本切分、切片合并算法，提示词工程等。
下一个版本将会完全实现上面三阶段的每个模块，这里面我们最想解决的是，如何保证RAG准确率同时，最大程度提升响应时间，尽量让普通电脑也能秒级响应。目前，主流的本地知识库查询响应时间普遍在2分钟以上，我们最想帮助大家解决这个痛点，让RAG在本地计算也能降到秒级。
最后总结一下
本文介绍新发的软件v0.5，如何使用，如何获取一键安装包，目前支持Windows，Mac.
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