mac上最好的Python开发环境之Anaconda+Pycharm
为了运行修改 label-studio项目源码，又不想在windows上运行，便在mac上开始安装，开始使用poetry安装，各种报错，不是zip包解压不了，就是numpy编译报错，pipy.org访问出错。最后使用anaconda成功启动调试，具体步骤如下：
1.安装anaconda+pycharm.
2.导入项目源码： GitHub - HumanSignal/label-studio: Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format 的镜像地址GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台
3.在系统终端输入命令：
conda create --name label-studio
conda activate label-studio
conda install psycopg2
pip install label-studio
4.在pycharm导入项目，配置anaconda虚拟环境，选择已有conda环境。
5.在pycharm控制台执行：
conda activate label-studio
简单运行
label-studio
调试运行方式
python label_studio/manage.py migrate
python label_studio/manage.py collectstatic
# 运行django服务Start the server in development mode at http://localhost:8080
python label_studio/manage.py runserver
运行常见问题
1.You have 14 unapplied migration(s). Your project may not work properly until you apply the migrations for app(s): jwt_auth, ml_model_providers, ml_models, token_blacklist.
Run 'python manage.py migrate' to apply them.
解决办法
python label_studio/manage.py migrate
python label_studio/manage.py collectstatic
2.No module named 'rest_framework_simplejwt'
解决办法
pip install djangorestframework-simplejwt
文章目录
- 一、前言
- 1. Anaconda介绍
- 2. Pycharm介绍
- 编码协助
- 项目代码导航
- 代码分析
- Python重构
- 支持Django框架
- 集成版本控制
- 二、下载Anaconda和Pycharm
- 1. 下载Anaconda
- 2. 下载Pycharm
- 三、安装Anaconda和Pycharm
- 1. 安装Anaconda
- 2. 安装Pycharm
一、前言
1. Anaconda介绍
- Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。
- 如果选择安装 Python 的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较麻烦，还需要考虑兼容性，非如此的话，就要去Python官网（https://www.python.org/downloads/windows/）选择对应的版本下载安装，可以选择默认安装或者自定义安装，为了避免配置环境和安装pip 的麻烦，建议勾选添加环境变量和安装 pip 选项。
2. Pycharm介绍
PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 Numpy），帮助开发者探索更多可用选项。
编码协助
其提供了一个带编码补全，代码片段，支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器，可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。
项目代码导航
该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个，从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。
代码分析
用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检测以及一键式代码快速补全建议，使得编码更优化。
Python重构
有了该功能，用户便能在项目范围内轻松进行重命名，提取方法、超类，导入域、变量、常量，移动和前推、后退重构。
支持Django框架
有了它自带的HTML、CSS和 JavaScript 编辑器 ，用户可以更快速的通过 Django 框架进行 Web 开发。此外，其还能支持CoffeeScript、 Mako 和Jinja2。
集成版本控制
登入，录出，视图拆分与合并，所有这些功能都能在其统一的 VCS 用户界面（可用于Mercurial， Subversion， Git， Perforce 和其他的 SCM）中得到。
二、下载Anaconda和Pycharm
1. 下载Anaconda
进入官网：https://www.anaconda.com/download/#windows下载合适的版本 也可以选择从清华大学开源软件镜像站下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2. 下载Pycharm
进入官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
选择下载 Windows 对应的社区版Pycharm。
三、安装Anaconda和Pycharm
1. 安装Anaconda
单击选中Anaconda，以管理员身份运行，进入以下窗口，点击Next。
点击 I Agree
选择Just Me，然后再点击Next
建议点击Browse，更换到自定义目录，然后再点击Next。
比如保存到C:pythonAnaconda，点击Next。
这两个都勾上，再点击Install。
耐心等待安装，大概十分钟左右。
Complete后，继续点击Next。
点击Skip
取消这两个的勾选，再点击Finish。
安装完成后，可以在开始菜单里看到最近添加里有了我们刚安装的Anaconda。
点击 Anaconda Navigator 进入，等待一会儿可以看到如下界面，取消那个勾选，然后点击OK，and don’t show again。
点击 jupyter notebook 下的Launch，等待一会儿，能正常进入网页。
新建一个jupyter notebook，文件后缀为.ipynb，写 Python 代码和记笔记非常方便。
点击 Spyder 下的Launch，等待一会儿，能正常进入Spyder，在 Spyder 中写 Python 代码运行。
至此，说明 Anaconda 成功安装好了，并能正常使用。
2. 安装Pycharm
单击选中Pycharm，以管理员身份运行，进入以下窗口，点击Next。
点击 Browse 更换目录后，再点击Next。
建议勾选红色框中的选项。第一个为创建桌面快捷方式，第二个勾选以后表示以后默认用 Pycharm 打开 .py 文件。
点击Install
耐心等待一小会儿
勾选 Run Pycharm Community Edition，再点击Finish。
勾选上 I confirm。。。再点击Continue
点击 Don’t Send
点击创建 New Project
更换Location，并设置 System Interpreter 为 Anaconda 自带的python.exe
之后会自动创建一个 main.py 文件，并进入界面，如下图所示：
可以成功运行 python 代码
Pycharm初始的界面很不友好，我们可以通过自定义字体大小、导入自己喜欢的代码主题、设置背景图片，让 Pycharm 写代码环境更加美观，提升写 Python 体验。
自定义字体大小
导入自己喜欢的代码主题，可以到这个网站下载自己喜欢的主题样式：http://www.themesmap.com/theme.html
设置背景图片
结果如下：
作者：叶庭云
